1+x电子商务数据分析高级课程

共66节 · 总时长(09:14:58) · 学习人数：19 · 综合评分：0.00

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课程介绍学习大纲课程评价

01 认知大数据

02 大数据发展现状与趋势

03 认识数据化管理

04 电子商务数据化管理的意义和流程

05 电子商务数据化管理的基本思路

06 常见的数据化运营核心场景

07 数据化运营目标制定的方法

08 指标确定

09 指标体系搭建与验证

10 认识数据化运营方案

11 数据化运营方案的核心要素

12 制定数据化运营规划

13 制定数据化运营方案

14 数据化运营方案实施

15 数据化运营优化

16 业务数据综合分析的意义和流程

17 业务数据交叉分析认知

18 5W2H模型分析法

19 RFM模型分析法

20 漏斗模型分析法

21 AARRR模型分析法

22 生命周期分析模型

23 逻辑树分析模型

24 其他数据分析模型

25 业务数据综合分析常见场景

26 业务数据综合分析案例解读

27 指标优化

28 分析方法优化

29 分析模型优化

30 数据综合分析报告认知

31 数据综合分析报告常用类型及撰写要点

32 数据综合分析报告的结构

33 数据综合分析报告的撰写原则

34 数据综合分析报告的撰写方法和流程

35 数据化运营与创新的关系

36 数据化运营创新机制及模型的构建

37 运营决策提升

38 运营战略分析

39 商业机会挖掘

40 数据化运营模式创新

41 用户拉新场景指标体系搭建

42 用户转化场景指标体系搭建

43 新品开发场景指标体系搭建

44 产品优化场景指标体系搭建

45 内容运营场景指标体系搭建

46 活动运营场景指标体系搭建

47 指标体系完整性的验证

48 指标体系准确性的验证

49 指标体系合理性的验证

50 电商平台年度数据化运营方案制定

51 网店年度数据化运营方案制定

52 活动数据化运营方案制定

53 月度数据化运营执行过程跟踪与优化

54 网店营销活动跟踪与优化

55 新媒体数据化运营执行过程跟踪与优化

56 应用RFM模型进行客户价值分析

57 应用漏斗模型进行转化分析

58 基于AARRR模型进行营销环节分析

59 行业选品综合分析与优化

60 营销活动综合分析与优化

61 店铺诊断综合分析与优化

62 竞争对手综合分析报告框架设计

63 竞争对手综合分析报告撰写

64 运营战略与决策提升

65 商业机会挖掘

66 产品定价策略创新

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